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Softmax 函数在机器学习和深度学习中广泛应用,尤其是在多类分类任务中。它的作用是将一个实数向量转换为一个概率分布,这使得模型能够对多个类别进行归类。
以下是一个简洁的Objective-C实现Softmax函数的示例,包含完整的代码和步骤说明。
打开Xcode中的 ViewController.m 文件,将其内容替换为以下代码:
#import "ViewController.h"@interface ViewController ()@end
在 ViewController.m 文件中添加以下代码:
#includedouble softmax(double *x, int n) { double sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += exp(x[i]); } double max = sum * (1.0 / n); for (int i = 0; i < n; i++) { x[i] = exp(x[i] - max); } return 1.0 / sum;}
在需要使用Softmax函数的ViewController类中添加以下代码:
-(void)softmaxExample { double input[] = {0.0, 1.0, 2.0}; double output[3]; // 计算Softmax softmax(input, 3); // 输出结果 NSLog(@"Softmax输出结果:%@\n输入值:%@\n", [NSString stringWithFormat:@"%.2f, %.2f, %.2f", output[0], input[0], input[1]]);} 完整的 ViewController.m 文件代码如下:
#import "ViewController.h"@interface ViewController ()@enddouble softmax(double *x, int n) { double sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += exp(x[i]); } double max = sum * (1.0 / n); for (int i = 0; i < n; i++) { x[i] = exp(x[i] - max); } return 1.0 / sum;}-(void)softmaxExample { double input[] = {0.0, 1.0, 2.0}; double output[3]; // 计算Softmax softmax(input, 3); // 输出结果 NSLog(@"Softmax输出结果:%@\n输入值:%@\n", [NSString stringWithFormat:@"%.2f, %.2f, %.2f", output[0], input[0], input[1]]);} 通过以上步骤,您可以在Objective-C中实现一个简单的Softmax函数,并将其应用于实际的机器学习项目中。
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